快問快答

Claude 跟 ChatGPT 是兩家公司的 AI 平台，Claude Code 跟 Codex 則是它們各自的做事工具。我一開始也問過很多這類的差別，總而言之：如果你想讓 AI 成為工作上的超級好幫手，直接用 Claude Code 跟 Codex，不用再想了，直接用，這就是我的答案。

差別在於你餵給 AI 的資料與設定。你開一個新對話，它對你一無所知；我花了很多時間整理全域規則跟設定檔案，告訴 AI 該怎麼跟我協作，所以它回我的方式完全不同。

這是我聽了很多人分享 AI 可以怎麼做之後，才開始深入思考的方向。我的做法是把別人的用法當靈感，回來對照自己的生活跟工作，有什麼一直重複、一直卡的事，就拿那件事直接試，從做中學。

我一開始一律選最強的。後來比較有經驗、知道怎麼跟它協作之後，才會知道哪些任務其實不用那麼好的模型，或不需要開到那麼大的思考力度。如果你一開始不知道怎麼選，就一律開最強。

不用，碰到或需要用到的時候再問 AI 就好，從做中學才會更瞭解。這些只是名詞，名詞不是重點，重點是到底該怎麼用；不懂就問 AI，它一直講術語就直接叫它講白話，告訴它你不是工程師（我把這句寫進了規則檔，一勞永逸）。我之前做退貨系統時也常聽不懂專有名詞，我的 learning 是適時跳出來，看國內外 YouTuber 的分享，理解會更快。

以我的用法：如果沒有要串接或做系統平台，一個月 100 美金相對足夠；真的要做系統，會需要到每月 200 美金。我自己是 100 給 Claude Code、100 給 Codex，讓兩個可以互相交流、互相檢查。

訂閱像吃到飽，固定月費用到額度為止；API 是按次計費，比方你想生圖、生影片，不想跳去別的網站操作，可以直接在對話裡接 API 幫你生，但做一次算一次錢。我測試一支影片就花了 8 美金，確實有點痛。後來我立了規矩：任何會扣錢的動作，先報價，我說好才准跑，之後就沒再發生過。

兩件事：小事不用動用最強的模型；產出類的任務不要叫它一次做到完，先確認好架構，或先讓它試寫一段再繼續，整批做錯重來才是最花額度的。大的任務我也會叫它開跑前先報預估用量，我點頭才跑。

我的做法有兩個：叫它減少文件輸出的字數，能短則短；再來是定期整理它的記憶跟規則檔案，砍掉過時跟重複的，避免它每次開工都讀一堆無用資料，白白增加消耗。

看你用哪一版。網頁版每個對話本來是獨立的，關掉就忘很正常，不過現在也有記憶功能，會自動記住你聊過的重點（ChatGPT 也有類似的），只是它記什麼、忘什麼，你不好控制。我用的 Claude Code 是把記憶存成檔案，我的偏好、規矩、專案進度都看得到，昨天講好的事叫它存進檔案，今天就一定在。

給它一個記憶資料夾：你的偏好、教過的規矩、專案進度，各存成一個小檔案，每次開工自動載入。我的 AI 現在存了一百多條記憶，包括「不要給我列選項」跟「講話不要像工程師」，都是罵過一次就存起來的。

它問第二次的時候，不要只回答案，多說一句「把這件事記下來，存到某個檔案」。下次它就會自己去查。我被問煩過的事（某個權限只有 60 天、某個資料夾不要動），現在全都變成檔案了。

會，而且講得跟真的一樣。凡是數字、來源、「我做完了」，都叫它附證據，像連結、檔案路徑、實際數字，驗一次十秒。我抓過它謊報字數，說寫了一千字，實際只有七百四。後來「查證再回報」就變成我家的規矩。

跟它說「只做我說的，其他列成待辦問我」。AI 好心多做，在工作上是災難，因為你不知道它動了什麼。這條在我家是最高原則：主任務以外的事，一律先報備再動手。

叫它「給我一個建議加理由就好，重大取捨才准列選項」。AI 預設愛給菜單，其實是把責任丟回給你；把責任丟回去，它就會被迫真的思考。這條規矩是我生活品質提升最有感的一條。

先分清楚它是在跑還是在等你。我以前會盯著畫面等，等到不耐煩才發現，大多數的卡住其實是它在等我回覆或按同意，它等我、我等它。真的當掉就關掉重開一個，損失通常比想像中小，該存的都在檔案裡。

效果幾乎一樣，記憶都會歸零；Clear 是原地清空，新對話是換個房間。我的用法是同主題想重來用 Clear，換主題開新的。別誤會 Clear 會幫你保留重點，不會，我誤會過，整段討論直接蒸發。

因為你沒給它你的說話樣本。餵它 5 到 10 篇你自己寫的東西當範本，寫完再叫它比對你改了它哪裡，它會越來越像你。我連「哪些詞我永遠不會用」都列成清單給它，初稿就越改越少。

可以，手機能聊天、交辦、看進度，拍照丟給它分析也行。但大量動檔案的工作還是要在電腦上跑，我的做法是電腦開著讓它做，人在外面用手機確認進度，回來再驗收。

打完一段話就走開。它做事的十幾分鐘，我去洗澡、煮飯、回訊息，回來驗收成果。我覺得用 AI 最大的轉變不是學技術，是從盯著它做，變成交辦給它。

建一個家規檔，就是一個它每次開工必讀的文字檔，把你教過的、罵過的全寫進去。講在對話裡它隔天就忘，寫進檔案才留得住。我的家規檔改了半年，現在新對話一開場它就知道我的地雷。

可以，開多個視窗，每個各做各的。訣竅只有一個：一個視窗只給一件事，A、B、C 塞在同一個會互相干擾、越聊越歪。我常常同時開三個，一個寫文、一個做網站、一個查資料。

第二個的價值是抓第一個的錯。同一份成果讓另一家的 AI 審一遍，抓出來的問題常常是本尊自己看不到的。我家的分工是小一（Claude）做事、小二（Codex）覆核，兩個意見不合的時候，我當裁判。

可以，設好排程它就自己跑。我的 AI 每天早上把行事曆跟重要信件整理成晨報推給我，每晚 11 點自動備份全部工作檔案。老實說設定的時候踩了不少坑，但設好之後，這些事就再也不用我記得了。

可以。把那個人的公開文章、訪談餵給它，叫它用這個人的思考框架跟我對話。我拿一位很敬佩的前輩的文章做了一個 AI 前輩，人生卡關就找他聊。最棒的是可以一直狂問也不會不好意思，他不會嫌我煩，也不會失憶。

可以搜尋、打開網頁、讀完整理給你。兩個但書：付費牆後面的它讀不到，看不了全文的來源我直接叫它不要用；引用一律附上可以點的連結，我隨手點兩個抽查，沒問題才信整份。

看平台。有開放介接的可以全自動，我的 Threads 貼文就是 AI 直接發的；沒開放的它就把標題、內文、標籤全備好，我只按最後一顆鈕。能自動的自動，不能自動的，把人要做的動作壓到最少。

能，叫它用 git（工程師的版本存檔工具）管你的資料夾，改壞了能整包退回。我家是每晚 11 點自動備份一次，所以我從來不用按儲存，換電腦也不怕。設定只要講一句：「把這個資料夾用 git 管起來，每晚自動備份。」剩下它處理。

反過來叫它問你：「我不滿意但講不出來，你問我問題幫我釐清。」它會用選項、對照、舉例把你的感覺翻成語言。我網站的配色就是這樣被問出來的，我當時只講得出「顏色太多」，剩下都是它問出來的。

只要規矩、記憶、範本都存成檔案，不是留在對話裡，就帶得走。換工具、換電腦，資料夾搬過去，新的 AI 讀完檔案直接接手。我同時養兩家的 AI，用的就是同一套規則檔。

真的能。你用中文描述想要的樣子，AI 寫程式、你看畫面給意見。你現在看的這個網站，從討論到上線大約兩天，我沒寫過一行程式。但第一次做要有心理準備，來回修改的溝通時間比想像的多；真的要有效率，還是要套一個固定的工作流，不是想到哪做到哪。

一個下午的事。我做過一個泡泡龍送男朋友：跟 AI 說要能在手機上玩，來回改幾輪就傳出去了，成本是零元跟三個小時，做完當下真的會有「我們做到了」的感覺。

純內容的網站（不用登入、不存會員資料那種）有免費方案可放，個人等級的流量根本用不完。我這個網站的主機月費是 0 元，唯一的花費是網域，一年幾百塊。

去網域商直接搜你要的名字，一年幾百到一千出頭台幣。.com 最通用，但好名字幾乎被搶光；.cc 這類替代結尾只要品牌用得一致，沒人在意。planet01.cc 就是 .com 被註冊走了才改用 .cc，也沒什麼影響。

不要問哪個最強，要問「我這種需求，誰便宜夠用」，因為最貴的檔位常常又燒錢又自作主張。我實測過五、六個工具，結論是拿同一個測試題跑每家的免費額度，比完再決定把錢給誰。

可以。我的分工是影片自己剪，字幕是 AI 幫我上的：我把字幕文案給它，它直接處理好，最花時間的打字苦工就消失了。標題、影片描述、hashtag 這些上片文案也是它包的。

以我的經驗，還是要自己給足夠的 input，它產出之後我也還是會花時間調整。坦白說我現在做不到直接發，可能跟我自己對文字的要求有關，也可能是我還沒把 AI 訓練到「我講完它就直接發」的地步。