一趟旅行冒出來的點子，最怕的是做半年才發現只是做自己爽
今年四月我去了一趟瀨戶內，這趟旅行讓我獲得滿滿的心靈養分，同時看到遠從歐洲來的旅客，因為沒有預約而無法入場時，讓我知道：提前訂票的重要性！回來以後我冒出一個念頭，做一個全球美術館地圖，每天在 Threads 介紹一間美術館，文章底下帶訂票連結，有人透過連結買票我就抽分潤。
這個點子聽起來很吸引我自己，畢竟出國造訪美術館，總是會在我的體驗清單上。我甚至已經開好帳號，把 30 間美術館的清單和 30 篇文案灌進資料庫，自動發文的排程也架好了。
但當我認真要做產品時，我開始清醒了。以台灣的中文市場來說，會特地安排行程去看美術館的人相對有限，真要有量體，得做到英文市場或至少海外的華人市場。
所以我認真思考：會不會只是自己做爽？我會不會把半年時間花在一件注定不賺錢的事情上呢？
動手擴大之前，我先請 AI 陪我做一件不浪漫的事：一起分析「這到底能不能賺」。
答案是每月要 83 萬瀏覽，我當場收手
算完的數字很直接：以純分潤這個形態，這個點子想月賺台幣一萬塊，每個月要 83 萬次瀏覽。
83 萬是什麼概念？我在 Threads 一篇貼文有幾千次瀏覽就算不錯了，要衝到一個月 83 萬，等於每天都要有一篇小爆文，而且要連續爆一整年。這不是「努力一點就有機會」的數字，是「數學上就不成立」的數字。
看到這個數字，我沒有再說服自己「先做做看再說」，我把這個案子標成擱置，30 篇文案和排程留著備查，然後把接下來要投進去的時間收回來。
拆解「這能不能賺」
我利用過往在旅遊電商平台的經驗，請 AI 幫我搜集市場資訊，讓數字自己說話。
先把變現公式完整拆開
我請 AI 以終為始分析，以「月賺一萬」為目標，去回推相關數據：
- 營收 10,000 = 分潤金額 × 訂單量
- 分潤金額 = 客單價 × 分潤比例
- 訂單量 = 流量 × 轉換率
除了看數字，也要看消費者行為
我請 AI 幫我搜集目前市場上 OTA 針對票券類商品的分潤比例時，查到一家來自阿姆斯特丹的票券平台，公告寫著 8 到 11%，看起來很甜，但這個平台在台灣市場較不知名，連我自己都沒用過，那何況我要去導流推廣呢？換成台灣人常在用的 OTA，門票大多分潤是 2 到 5.5%，且美術館門票的客單價又不高，所以算出來每一單能拿到的分潤金額其實很低。
既然每單的分潤金額低，就代表訂單量要夠大，也就是流量要夠多、轉換率要夠強。
算出需要獲取的流量
一張美術館門票大概台幣 600，抓保守 2%，一單實際進我口袋的是 12 塊。
月賺一萬，就是 833 單。導購型內容的轉換率保守抓 0.1%，也就是 1,000 個看到的人裡有 1 個真的下單，反推回去，每個月要 83 萬次瀏覽。
評估執行難易度
算完錢，我們還討論第二件事：這種內容靠什麼帶人想去、想買？答案是強視覺 + 親身經歷分享。旅遊和美術館內容如果沒有勾人的畫面、具體的經驗說明，很難把人從「滑過」推到「想訂票」。
旅遊內容我不能用 AI 生成假圖，那會失真，我不做；只能用官方素材，而官方圖偏偏不夠勾人。而我的美術館體驗經驗有限，無法每一間都寫出具體的經驗分享，也只能淪為美術館介紹。評估下來，我也很難靠自然流量獲取流量，更別說提高轉換率。
算死一個點子，比做死一個點子划算太多
雖然當下覺得有點可惜，畢竟要否決自己的點子，不過總比興奮投入、沮喪離場好多了。如果沒先算這一輪，接下來每天發文，看著少得可憐的分潤、告訴自己「再撐一下流量就起來了」，那才是真正的浪費。
這個過程，再次提醒我，一個點子值不值得投時間，先算清楚它的天花板，而不是先感覺它的美好。
提早收手，其實也是一種成果。