每開一個新對話，我的背景、經歷、寫文偏好它就全部忘光
我每天跟 AI 一起工作，最累的一件事，是每開一個新對話都要從自我介紹開始。
我是誰、從業務轉做行銷、帶過團隊、現在自己手上有哪些專案在跑，這些它都不記得。我的寫文偏好它也不記得，喜歡什麼語氣、哪些符號不要用、文章要先講結論，上一個對話才講過，換一個對話又要重講一次。
更煩的是糾正過的事，我在這個對話跟它說不要用破折號，它當場改掉，隔天開新對話又用回來。每一次糾正都留在那次的聊天紀錄裡，下一個對話讀不到，我等於每天都在重新帶一個新人。
現在開新對話，我直接講要做什麼就好
現在我開新對話，不用再交代背景，直接講要做什麼就好，就很爽，省下很多時間。
今天早上我只打了一句「今天我們要寫文嗎？」，它就自己打開我的題目清單，照我習慣的流程列出可以寫的題目給我挑。它知道我在經營一號星球這個網站，知道這裡的文章要怎麼寫，也知道題目由我決定，它只負責推薦。
到今天，它手上有 119 份關於我的筆記，加上 157 天的工作紀錄。
它記得我是誰、在做什麼
- 我的背景：從業務轉行銷，帶過二十多人的行銷團隊，現在用 AI 幫品牌把卡住的流程做成自動化。
- 我手上同時在跑的幾條線：合作中的專案、一號星球的長文、哥布林短影音。
- 我人在哪裡，時間就照哪裡算。我現在在美國，它講的「今天」「明天」就是美國時間。
它記得我怎麼做事
- 先講結論，再補背景。
- 工程的事講成行銷人聽得懂的話。
- 給我一個建議和理由，不要丟一整排選項給我挑。
- 任何會花錢的動作，先報「單價乘以次數等於總額」，等我點頭才做。
- 寫我的文章，不用破折號。
它記得我們一起踩過的坑
像「看到系統紀錄寫失敗，先去確認東西到底有沒有做出來，再下結論」這一條，筆記裡記著它犯過幾次、每次是怎麼犯的。下次碰到類似的狀況，它會先去查。
讓 AI 記得我，我從一份自我介紹開始搭起
我用的是 Claude Code，它可以讀我電腦裡的檔案，所以我把要它記得的事，都寫成檔案放在電腦裡，分成四塊：
- 全域規則：我是誰、平時怎麼跟我溝通，每次開工都先讀
- 記憶：每次對話自動記下來的工作紀錄，和我糾正過它的事
- Skill：特定工作的做法，做那件事的時候才讀
- 專案規則：只有這個專案需要知道的事
這四塊怎麼分層、每一塊放什麼，我在〈我幫 AI 做記憶斷捨離〉畫過一張圖。這篇講的是另一件事：它們怎麼從零長起來。我的順序是下面四步。
第一步：先寫一份全域規則，把自己介紹清楚
全域規則是 AI 每次開工第一個讀的檔案。我的這份現在分成這幾段：
- 我是誰：背景、經歷、現在手上的專案、想往哪裡走。
- 怎麼跟我溝通：先講結論再補背景，工程的事講成行銷人聽得懂的話，給一個建議和理由，不要丟一整排選項。
- 做事原則：動手前先確認現況，不憑印象；我給了明確範圍，就只做那個範圍。
- 硬規則：花錢前先報價，刪檔案一律丟垃圾桶，部署上線前一定先問我。
- 檔案放哪裡：哪一類的東西放哪個資料夾。
要從零開始，我會把下面這段直接丟給 AI，讓它先訪問我，再幫我寫出第一版：
我想讓你記得我是誰、怎麼跟我合作。
請先問我 10 個問題，了解我的背景、工作內容、正在進行的專案、
溝通偏好，還有我最常糾正 AI 的事。
問完之後，幫我整理成一份「全域規則」，分成：
我是誰、怎麼跟我溝通、做事原則、絕對不能做的事。這份規則不是寫一次就好，我的做法變了、踩到新的坑，就回來改，它一直在更新。
檔案的位置倒是不要隨便動。7 月有一天我把資料夾改了名字，想讓檔案排得整齊一點，結果隔天一開對話，它完全不記得我是誰，連晨報、日記這些自動排程也全部停了。它是照固定的位置去找這份檔案，位置一換就找不到，而且不會報錯，最後改了 24 個寫著舊位置的檔案，17 個排程才恢復。
第二步：設好記憶，讓它自己記下每次對話和我糾正過的事
記憶要先設置好才會運作，我設了兩件事：
- 每次對話結束，自動寫工作紀錄：背景會有另一個 AI 讀完這次的對話，把做了什麼、決定了什麼、還卡在哪，寫進當天的紀錄。我不用按儲存，它也不會打斷我，從 4 月 18 日開始已經累積 157 天。
- 我糾正它的時候，它記成一份筆記：每份筆記只記一件事，還會寫上為什麼，下次開對話就讀得到。
記憶分成四類，是 Claude Code 記憶功能本來就有的分法，我照著用。開新對話時，AI 先讀全域規則和記憶目錄，碰到要用的才打開那一份筆記，所以筆記再多，每次也不用全部讀完。
第三步：同一個錯出現第二次，就把記憶升級成規則或 Skill
記憶是一份一份的小筆記，記久了會越來越多，有些其實是每件事都適用的規則，有些是某一種工作的做法。這時候我會把它搬到對的地方：
- 每件事都適用的，升級成全域規則：例如「先講結論」「花錢先報價」。
- 只跟某一種工作有關的，升級成 Skill：Skill 是一份工作說明書，做那件工作時它才讀。例如我寫文章的所有講究，最後都收進寫作風格的 Skill，它幫我寫文章時才去讀，平常不會佔用它的注意力。
- 只跟這一次任務有關的，講完就算：不用記。
要不要升級，我的門檻是同一個錯犯兩次以上，或是我很確定以後每次都會在意。不然每糾正一次就寫一條，規則會越寫越多，很多只是當下的心情，下次根本用不到。
「花錢先報價」就是這樣來的。有一次我請它用付費的 AI 工具產圖，一開始它有先報價，後來它自己多生成了好幾張，沒有跟我講，最後花掉 18 美金。這件事之後，我把它寫進全域規則：會扣錢的動作一定先報價，等我同意才跑，做到一半發現可能超出報價，就要立刻停下來跟我說。
寫進規則，也不代表它從此不會犯。「看到紀錄寫失敗就斷言東西沒做出來」這個坑，從 6 月到 9 月它犯了 10 次，其中第 7 次，就發生在它剛反省完第 6 次的同一個對話裡。破折號也是，規則寫得清清楚楚，它幫我寫文章時還是會帶回來，所以 9 月我又加了一道：只要它一動到我的文章檔，系統就自動把「不准出現的寫法」清單塞到它眼前，它動筆之前一定會看到。
第四步：專案的事寫進專案規則，不要寫進全域
全域規則是通用的，每個專案資料夾裡，我再放一份這個專案自己的規則。像一號星球的專案規則，寫的是文章放哪個資料夾、上站前要確認什麼、草稿要等我說定了才能發布。
判斷很簡單：只跟某個專案有關的規則，就寫在那個專案的規則裡，不要寫進全域規則。全域規則每次開工都要讀，塞進專案的細節，其他專案開工時也得讀一堆用不到的東西。
用網頁版的話，對應的功能是這些
我自己用的是 Claude Code，網頁版我沒有這樣用過。查了一下，ChatGPT 和 Claude 的網頁版都有能對上這套做法的功能：
| 我的做法 | ChatGPT | Claude |
|---|---|---|
| 全域規則 | 自訂指令 | 個人偏好 |
| 記憶 | 記憶 | 記憶 |
| 專案規則 | 專案裡的指示和上傳的檔案 | 專案裡的指示和上傳的檔案 |
上面那段請 AI 訪問我的指令，網頁版一樣可以用。訪問完整理出來的全域規則，貼進自訂指令或個人偏好；每個專案自己的規則，寫進那個專案的指示裡。設定方式可以看官方說明：ChatGPT 的〈Memory in ChatGPT〉、〈Projects in ChatGPT〉，Claude 的〈Understanding Claude’s personalization features〉、〈Using Claude’s memory〉。
記得越多，越要定期整理
筆記和規則會越寫越多，AI 每次開工要先讀的東西也越多，回應變慢，用量也吃得兇。9 月我幫它做了一次斷捨離，筆記從 121 份整併成 109 份，現在又慢慢長回 119 份。這件事我寫在〈我幫 AI 做記憶斷捨離〉。
所以這套東西建好之後，還要一直跟著我調整。
想不用再重講，就先把自己介紹清楚
現在開新對話直接講要做什麼，不用再從頭交代，這是我每天最有感的地方。
所以如果也受夠了要一直重複講，就一定要建立自己的資料架構，好好說明自己的規則、介紹自己。