知道要給 AI 一份自我介紹，打開空白檔卻不知道要寫什麼
每次開新對話都要重新交代自己，我在上一篇寫過，解法是寫一份全域規則給 AI。
全域規則是 AI 每次開工第一個讀的檔案，寫的是我是誰、平時要怎麼跟我溝通。道理聽起來很簡單，可是真的打開一個空白檔，第一行就卡住，要寫自己的經歷，還是寫希望它怎麼回答？寫多長才夠？寫完它又會不會照做？
我自己的規則現在有 9 段、1 萬 2 千多字，但它不是一次寫出來的。這篇整理我會怎麼起頭寫第一版，以及第一版之後，它是怎麼一條一條長出來的。
第一版不用自己寫，之後每條規則都來自一次不順
現在我的全域規則裡，像是精簡不能砍掉我的本意、工程的事要講人話、時間跟著我人在的地方算、只做我給的範圍，這幾條都是一開始沒想到要寫，跟 AI 合作不順之後才加進去的，所以第一版不用寫得很完整，有個起點就好。
從第一版到現在，我是這樣讓它長出來的
整個過程分三步：
- 先把自己的資料丟給 AI，讓它訪問你，寫出第一版
- 自己讀一遍第一版，想加的就加
- 之後每次用得不順，就把不舒服直接跟它講，請它寫進規則
第一步：準備資料，讓 AI 讀完再來問你
我一開始就是先把自己的資料丟給它，能給的就給。要準備的有這幾樣：
- 自我介紹或履歷：經歷、現在的工作、擅長什麼。
- 手上正在做的事：專案、副業、正在學的東西。
- 接下來想往哪裡走：今年的目標，或想成為什麼樣的人。
- 自己寫過的東西：幾篇貼文、email 或報告，讓它抓你說話的語氣。
- 跟 AI 合作最常不爽的地方：想得到幾條就寫幾條，想不到也沒關係。
資料丟進去之後，不要讓它馬上寫，先讓它問。它讀完資料一定還有不清楚的地方，請它一次問幾題，你回答完它再問下一輪，問到它覺得夠了，再整理成第一版。可以直接複製這段：
我想請你幫我寫一份「全域規則」，讓你以後每次跟我合作都先讀它。
下面是我的資料：自我介紹、正在做的事、目標、我寫過的文章，
還有我跟 AI 合作時最常不滿意的地方。
請你先讀完，針對還不清楚的地方問我問題，一次問 3 題。
等我回答完再問下一輪，直到你有把握寫出來為止。
最後整理成：我是誰、怎麼跟我溝通、做事原則、絕對不能做的事。第二步：自己讀一遍第一版，想加的就加
第一版出來之後，自己從頭讀一遍。讀的時候會冒出「這句不對」「這裡少講一件事」，就直接改，或請它改。
如果讀完沒什麼想法，也沒關係。第一版的工作是讓它先認識你，寫不完整很正常，真正的規則會在之後的合作裡長出來。
第三步：用得不順，就把不舒服直接跟它講
這一步是我的規則長最多的地方。合作的過程中，只要它的做法讓我不舒服，我就直接跟它講，講的方式分兩種：
- 知道自己要什麼，就直接給規則：我請它精簡文件之後，它越砍越兇，連我原本的意思都砍掉了。8 月我直接跟它說「你不要過於精簡，把我本意給掩蓋、給推翻了」，規則就改成：精簡只刪重複的話，不能刪掉讓人看懂的主詞、因果和例子。
- 說不出要什麼，就直接抱怨：7 月它跟我討論檔案要放哪裡，滿口它自己定義的分類名詞。我當下也不知道該怎麼要求，只回它「這些定義都讓我蠻混亂的，會讓我多一層思考，覺得很煩」。它就改成用我自己的說法跟我講，後來這件事也寫進規則：工程的事，要先講成行銷人聽得懂的話。
講完之後，記得補一句「把這條寫進全域規則」。不講的話，它只會在這個對話裡改，換一個對話又回到原樣。
我 7 月碰過一次很典型的。那陣子它常常做到一半就偏離任務，我給它一個只動 5 個檔案的工作，它自己冒出一個新議題，開了三個選項要我選。我當下只覺得很奇怪，規則明明就已經寫得很清楚了，它為什麼還是一直偏？
我找另一個 AI 來讀我的規則，它發現問題出在規則本身，裡面有一條要它碰到重要問題就停下來用選項問我，它就把自己想出來的旁支，也當成重要問題來問。後來它幫我刪掉會推它偏離的規則，再加上一段「任務邊界」：我給了明確範圍，就先把範圍內的事做完，路上發現的其他議題只記一行待辦，不准當場做、也不准開選項叫我選。
用網頁版也可以照做
我用的是 Claude Code，規則存成電腦裡的檔案，它每次開工會自己讀。用網頁版的話，ChatGPT 放在「自訂指令」，Claude 放在「個人偏好」，上面三步一樣適用，差別是第三步請它改完規則之後，要自己把新版貼回設定裡。設定的位置我在上一篇整理過官方說明。
規則長多了，記得定期整理
規則會越寫越多，我的全域規則最胖的時候有 1 萬 7 千多字，後來整理過兩次，現在又長回 1 萬 2 千多字。寫太多不只讓 AI 每次開工要讀更久，規則之間還可能互相打架，就像上面那次偏離任務。怎麼整理，我寫在〈我幫 AI 做記憶斷捨離〉。
不知道要寫什麼，就從下一次的不舒服開始
全域規則不需要一開始就寫好。先把資料丟給它，讓它問你，第一版就出來了。
之後每一次覺得它哪裡不對，不管說不說得出解法，都直接跟它講。我的規則就是這樣，從一次一次的不舒服裡長出來的。