叫 AI 寫文案，每次都要重新交代，寫出來還是不滿意

品牌端叫 AI 寫社群貼文或廣告文案，常常卡在這幾個地方：

  • 每次都要重新交代：品牌是誰、寫給誰、要什麼語氣，開一個新對話就要再講一次。
  • 寫出來很籠統：跟其他品牌寫的差不多，換一個品牌名好像也能用。
  • 同事各寫各的：每個人用自己的方式跟 AI 交代，寫出來的語氣不一樣，有時還會用到品牌不該用的詞。
  • 改了幾輪還是不滿意：一直叫它重寫，改來改去還是差一截。

年初我也為了社群文案搞到快發瘋，一直在想到底要怎麼調教。後來發現，關鍵在於有沒有給 AI 完整的資料架構。

打開就能直接講要寫什麼，文案從 20、30 分進步到 60 分

資料架構整理好之後，省下的是每次重新交代的時間，文案的起點分數也拉高了：

沒有資料架構有資料架構
每次開工貼品牌介紹，再交代受眾和語氣打開資料夾或專案，直接講這次要寫什麼
AI 寫出來的文案20、30 分，跟其他品牌寫的差不多60 分，有扣到品牌和受眾
團隊的文案各自交代，語氣越寫越不一致讀同一套資料，同事只要提供這次的主題和目的
自己還要做的事改了幾輪還是不滿意補上自己的經驗，編輯到滿意

用 Claude Code，把資料放在同一個資料夾，打開資料夾它就會先讀過；用網頁版的 Claude，把資料放進專案（Project），在專案裡開新對話也一樣。我只要說「幫我寫一篇新系列上市的貼文，目的是導購」，不用再交代品牌是誰、寫給誰、要什麼語氣。

但以我的經驗和標準，大概就是到 60 分。如果真的要到 80、90 分，還是得靠自己有效輸入、編輯和調整。

我的做法：資料分層餵給 AI，每一篇再給它這一篇的素材

整個做法分四步：

步驟做什麼用什麼工具
1. 整理四份資料寫好定位、受眾、語氣與風格、平台寫法，每份附例子Claude Code，或網頁版 Claude、ChatGPT
2. 放到 AI 每次開工都會讀的地方本機建資料夾，或網頁版開專案Claude Code 的資料夾、網頁版的專案
3. 每一篇都給它這一篇的素材除了主題，也給這次的商品、活動、客人反應和你的經驗任何一種都可以
4. 改完請 AI 記下改了什麼把這次的修改寫回資料裡同上

第一步：整理四份資料

  • 做什麼：照下面四份整理，每一份都附參考範例，讓 AI 看到這份資料講的東西實際長什麼樣子。
  • 為什麼：AI 寫得好不好，很大一部分取決於你給它的資料有沒有分層。規則和例子混在一起，AI 分不出哪些要遵守、哪些只是參考。
  • 誰來寫：品牌層的定位、受眾、語氣與風格由主管整理；各平台的寫法和範例，交給實際負責那個平台的同事補，因為他們最清楚市場買不買單。
  • 怎麼算過關：開新對話請 AI 讀完四份，用自己的話講出品牌是誰、寫給誰、哪些詞不能用。講得出來，資料就夠清楚了。

① 定位：分成主文和參考範例兩層

品牌端常叫 Brand Foundation 或 Brand DNA。我看過一個合作夥伴的品牌文件，他們原本把品牌信念、品牌故事、熱門貼文放在同一層，AI 最後只會模仿最強烈的那篇文風。所以我建議這樣分：

  • 主文：品牌相信什麼、堅持什麼，這些信念怎麼引導做事。
  • 參考範例：能證明這些信念的內容，例如走訪工廠、捐衣計畫的完整故事，或最能代表品牌價值觀的文章。熱門文章不因為熱門就放進來，因為「想表達什麼」和「市場怎麼回應」是兩件事，市場反應好的文章放到平台寫法那一層。
  • 品牌事實表：好評數、捐贈件數、材質規格這些會寫進文案的數字，集中成一張表放在附錄，AI 引用數字只能查這張表。數字一旦寫錯進了 AI 的資料，就會被複製到每一篇對外文案。

② 受眾：她是誰、她的痛點、品牌怎麼回應

只寫品牌想說的話，AI 寫不出消費者聽得進去的話。每個受眾寫三層：她是誰、她的痛點、品牌哪個設計回應了她。例如「0.1 到 0.3 公分薄墊」本身只是一個數字，對已經放棄找到不空杯內衣的 A 罩杯女生來說，它才是賣點。

③ 語氣與風格：用詞黑名單放最前面

語氣、常用詞、寫作原則都寫在這份，最前面放半頁用詞黑名單。以合作夥伴的品類來說，最容易不小心寫進去的是「集中托高、顯大、性感、為他穿」這類詞。它們聽起來像中性的功能描述，「避免焦慮語氣」這種原則攔不住，要直接列成清單。

④ 平台寫法：每個平台一份寫法，底下放範例

社群、廣告、商品頁各寫一份，寫清楚長度、排版、標題怎麼下。每份底下放市場反應好的範例，「想這樣寫、市場買不買單」就在這一層檢討。

每篇範例附一句「好在哪」，例如「先承認一個大家都有過的專櫃經驗，再翻面提問」。只給文章，AI 學到的是句子，最後量產同一篇的變體；附上好在哪，它學到的才是手法。

⑤ 內容地圖：加分項，不一定要有

四份資料管的是「怎麼寫」，內容地圖管的是「寫什麼」。我自己的內容地圖寫兩件事：要寫哪些主題，以及每一篇負責什麼任務，例如讓不認識我的人看到、讓人覺得我懂、讓人認識我這個人。品牌也可以照這兩件事列，整個團隊對要寫什麼就有同一張圖。

不知道從哪裡開始，就先把手上有的東西丟給 AI，讓它問你缺的部分。可以直接複製這段：

我想請你幫我整理寫文案用的資料。我會先給你手上有的東西，包括品牌介紹、過去寫過的貼文和廣告。請讀完之後整理成四份：定位、受眾、語氣與風格、平台寫法。資料不夠的地方，一次問我一題，問完再寫。

第二步：放到 AI 每次開工都會讀的地方

  • 做什麼：用 Claude Code 就在電腦裡建一個資料夾；用網頁版就按用途開專案。
  • 為什麼：靠人記得每次帶文件，第一週大家很乖，過幾週就有人憑記憶直接下任務，產出開始飄，也查不出是從哪裡飄掉的。讓 AI 自己先讀，才不靠每個人的自律。
  • 怎麼算過關：開一個新對話，只說「幫我寫一篇新系列上市的貼文」，寫出來有扣到受眾的痛點，也沒用到黑名單裡的詞，就代表它有讀到。
  • 誰來維護：指定一個人負責更新。共用的資料一改，所有專案都要換成新版，所以每份檔案第一行寫版本日期，才查得出哪個專案還在用舊版。

用 Claude Code：在電腦裡建一個資料夾

以品牌為例，我會這樣放：

品牌文案/
├── CLAUDE.md          入口檔：寫清楚進來先讀哪幾份
├── 01 定位/
│   ├── 主文.md
│   ├── 參考範例/          證明價值觀的故事與文章
│   └── 品牌事實表.md
├── 02 受眾.md
├── 03 語氣與風格.md       最前面放用詞黑名單
└── 04 平台寫法/
    ├── 社群/
    │   ├── 寫法.md
    │   └── 範例/          每篇附一句「好在哪」
    ├── 廣告/
    │   ├── 寫法.md
    │   └── 範例/
    └── 商品頁/
        ├── 寫法.md
        └── 範例/

Claude Code 每次打開資料夾，會自動讀 CLAUDE.md，所以在這份入口檔寫清楚「先讀定位、受眾、語氣與風格，寫哪個平台再讀那份平台寫法」。Codex 或其他在電腦上跑的 AI 工具也是一樣的做法，Codex 讀的入口檔叫 AGENTS.md。

用網頁版：按用途開專案

網頁版沒有資料夾，就用專案代替，社群、廣告、商品頁各開一個。每個專案都放一份共用的定位、受眾、語氣與風格，再放那個平台自己的寫法和範例：

專案指令（Instructions）專案檔案（Knowledge）
放什麼寫作流程、輸出格式、紅線提醒定位、受眾、語氣與風格、範例文章
怎麼生效短，每次對話一定會讀長，AI 需要時去查

Claude 的專案設定方式可以看官方說明，ChatGPT 也有一樣的專案功能。

第三步：每一篇都給它這一篇的素材

  • 做什麼：四份資料是每次都一樣的底，讓 AI 認識你的品牌。真正要寫一篇時，還要另外給它這一篇才有的素材：這次要講的商品和活動條件、客人真實的反應、你在第一線看到的事，以及你自己的經驗和觀點。
  • 為什麼：品牌資料讓 AI 知道品牌是誰，但這一篇要講什麼、跟別人哪裡不一樣，它只能從你給的素材裡找。只給主題，就算有品牌資料，寫出來的內容有時還是似是而非、很大眾化。我以前也是只丟主題給它生成，結果有些內容感覺在硬湊，我很不喜歡。
  • 怎麼算過關：寫出來的內容裡，看得到只有你們品牌才寫得出來的做法或例子。

哪一種文章特別需要你的素材？以我的經驗是這樣分：

  • 一定要自己提供：講自己的觀點、做法和經驗的文章。例如寫「內容漏斗」，直接叫 AI 寫，它講出來的會跟外面差不多；先告訴它你的內容漏斗怎麼做、遇過什麼，寫出來才會跟別人不一樣。新品上市、活動、品牌故事也一樣，商品細節、活動條件、品牌為什麼這樣做，AI 都不會知道。
  • 可以直接交給 AI：大眾知識類的文章，例如時事整理、知識科普、文章解讀，或介紹一本書、一支 YouTube 影片。這類內容本來就有現成資料，拿另一份內容餵給它，請它整理介紹，完全可行。

第四步：改完請 AI 記下改了什麼

  • 做什麼：你口述經驗之後，AI 能整理出一版比較有邏輯的內容，但它有時會不懂裝懂、硬扯，最後還是要自己調整。每個人改完稿，都請 AI 記錄這次改了哪些地方、為什麼改。
  • 為什麼：讓它去學習。改的次數多了，就看得出哪一類修改最常出現，那就是資料最該補的地方。
  • 怎麼記：用 Claude Code，它可以直接把紀錄寫回資料夾裡對應的檔案。用網頁版，在專案裡跟它說「記住這次改了什麼」，它會存進這個專案自己的記憶，之後在同一個專案開新對話會參考（官方說明）；要長期留下來的規則，再整理進專案檔案。
  • 怎麼算過關：同一類修改，不用每次都重講一遍。

AI 先幫你寫到及格，要寫得好，還是靠你的素材和審稿

常聽到只要交給 AI，就能產出很棒的文案。坦白說，我自己用了這麼久，覺得根本沒有。

四份資料整理好，只是讓 AI 認識你的品牌，把文案拉到及格。如果你對文案的要求比較高，每一篇都要給它這一篇的素材，也一定要自己審稿，因為它寫出來的文案，有時還是會蹦出 AI 味的字句。

目前我真的覺得，能先拿到 60 分就不錯了。等經驗累積得夠多，是不是真的就能到七、八十分呢？我們拭目以待。