我以為煩的是廣告，後來才發現煩的是交接
我負責的品牌，廣告投手外包了很久，但素材是我做，文案也是我給。AI 幫我產出文案列表、Excel 表和圖片素材之後，每一檔廣告上線前，我還要再過這幾關：
- 另外整理一份給投手：不同檔期、不同受眾、不同產品線，圖片和文案都要先塞進我們的同步表單。
- 提醒哪些上線，哪些下線：投手看完，上完，再回頭跟我確認，中間一直在等。
- 同一批素材謄兩次：素材表一份，同步表單一份，後台實際在跑的廣告跟表單上的紀錄，也可能對不上。
這樣斷斷續續做下來，一檔廣告的交接大概要花一、兩天，光是這個來回，就比做素材還累。一開始我以為自己煩的是廣告，後來才發現，我煩的是交接：資訊每經過一個人，就要多整理一次，多確認一次。
我只要用對話交代，AI 就幫我上架，連成效都記在同一張表
後來我讓 Claude Code 直接串接 Meta 的廣告後台，交接這一段整個交給它，現在我只要花十幾分鐘跟它對話，就交接完成。同一檔廣告，前後差在這裡：
| 以前：交給廣告投手 | 現在：交給 Claude Code | |
|---|---|---|
| 交接 | AI 產完素材，我再整理一份給投手看 | 我直接跟它說這次要用哪幾則 |
| 上架 | 投手看完，上完，再回頭跟我確認 | 它直接上傳到廣告後台，標記哪幾則用過 |
| 上下架 | 我提醒投手哪些要開，哪些要停 | 我講一句，它在後台調好，同時記下變動 |
| 紀錄 | 素材表和同步表單各一份，跟後台可能對不上 | 一張素材大表，用過、上架和成效都在同一列 |
| 看成效 | 後台的成效和素材紀錄分在兩個地方 | 它拿成效對照大表，告訴我哪些切入點和受眾比較好 |
這張素材大表其實很複雜，欄位多，狀態一直在變，但調整的事交給 AI，我不用花心思去記，也不用自己維護。
我怎麼讓 Claude Code 管素材大表，又直接操作 Meta 廣告後台
我把整套做法寫成一份 skill，也就是 AI 每次開工都會先讀的工作說明書，裡面寫清楚要照什麼順序做，以及哪些事情一定要等我確認。我用的是 Claude Code，它能在我的電腦上直接執行操作，連進廣告後台。總共五步：
| 步驟 | 做什麼 | 用什麼工具 |
|---|---|---|
| 1. 規劃切入點，備好素材 | 針對不同受眾，整理要測試的圖片、影片和文案 | 我自己規劃，文案和圖由 AI 產 |
| 2. 建一張素材大表 | 每則素材一列，記錄分類、上架狀態和成效 | Notion 資料庫 |
| 3. 讓 AI 有權限進廣告帳號 | 建一個 Meta 開發者 app，拿到長期可用的權杖 | Meta 開發者後台、企業管理後台 |
| 4. 照五層順序建廣告，一律先暫停 | 從上傳圖片到建好廣告，建好先停著，我看過才開 | Claude Code 透過 Meta 的廣告介面 |
| 5. 對照成效和大表，我做決定 | 成效回填大表，AI 分析哪些切入點和受眾比較好 | Claude Code |
第一步：規劃切入點，把圖片、影片和文案整理好
- 做什麼：先搭好幾個切入點，針對不同受眾，把要測試的圖片、影片和文案都整理好。
- 為什麼還是我來：測什麼、打給誰，是我做廣告的判斷，AI 負責把我定好的方向產出來。
- 最難的是篩選：素材裡最難的，其實是影片和圖片的篩選，這一步我自己看。
第二步：建一張素材大表，讓 AI 負責記錄
- 做什麼：素材大表其實是一個資料庫，每一則素材一列，放主要文字、標題和素材方向，再用受眾、訴求心理、文體架構、語氣風格和標題手法這幾個欄位分類。
- 誰來更新：用過了沒，什麼時候上架，目前開著還是停了，都由 AI 在上架和上下架的當下更新；廣告跑出成效後，也回填到同一列。
- 怎麼算過關：隨便點開一則素材，那一列就看得到它用過沒，現在開著還是停了，成效如何，不用再去翻另一張表。
第三步：讓 AI 有權限進廣告帳號
這一步全部要在 Meta 的後台操作，AI 沒辦法替我點，只能一步步帶我做。
- 建一個自己的 app：Meta 有一套給程式用的廣告介面，叫 Marketing API。要用它，得先在 Meta 的開發者後台建一個 app，當作 AI 進廣告帳號的通道。
- 拿到權限，切成正式上線：這個 app 要拿到管理廣告帳號和粉專需要的權限，也要切成正式上線，建出來的廣告才能投放。
- 換成不會過期的權杖：一開始用的是臨時權杖，可以想成一張臨時通行證，一、兩個小時就過期。要長期使用，就要到 Meta 的企業管理後台建一個「系統使用者」，替它產生不會過期的權杖。權杖等於廣告帳號的鑰匙，我存在自己電腦的設定檔裡，不貼進文件或群組。
- 怎麼算過關：請 AI 拉一次廣告帳號裡的行銷活動清單，拉得出來就代表接通了。
可以這樣跟 Claude Code 起頭：
我想讓你直接在我的 Meta 廣告帳號建廣告。
請一步一步帶我在 Meta 開發者後台建 app、拿到需要的權限，切成正式上線，
再到企業管理後台建系統使用者，產生不會過期的權杖。
每一步告訴我要去哪個頁面、點什麼，我做完再跟你說，你幫我確認通了沒。第四步：照五層順序建廣告，新廣告一律先暫停
Meta 後台裡的一支廣告，是一層一層組起來的，我讓 AI 照這個順序做：
① 上傳圖片 ② 建行銷活動：決定這一檔的目標，例如導流量或衝銷售 ③ 建廣告組合：設定預算、受眾和投放地區 ④ 建廣告創意：把圖片、文案和行動按鈕組在一起 ⑤ 建廣告：把廣告創意放進廣告組合
- 一律先暫停：AI 建好的廣告一律是「暫停」狀態，我看過沒問題才開始投放。就算只是想測試一下，也不讓它直接上線。
- 怎麼算過關：到廣告管理員看得到這支廣告，狀態是暫停，圖片、文案、受眾和預算都是我要的，我才開。
第五步：讓 AI 對照成效和素材大表，我只做決定
廣告成效跑出來後，AI 會幫我做 mapping，從素材那邊去對照這張表，看哪些切入點和受眾比較好。
它分析完，我只要做決定就好，又能像回到以前當主管一樣，出一張嘴就好。
自動化能給一人公司餘裕，前提是自己要有 know-how
AI 記錄使用情況和成效，又直接連動 Meta 後台上傳資料，我只要用對話交代，不需要記一堆文件。不用再找廣告投手，這樣的串接自動化真的能解放時間，讓一人公司更有餘裕。
但即使我們可以靠 AI 幫忙做很多事，如果沒有一定的經驗和 know-how，其實很難判斷 AI 說的對不對。
廣告投放本身有它的 know-how，也需要對 Meta 有一定的了解。自己沒有一定的經驗，完全照 AI 的建議去做，有時可能會被帶偏。
要達成有效的自動化，前提還是需要一定的 know-how。